近日，东南大学丘成桐中心青钊副教授团队在《NeuroImage: Clinical》上发表题为“Abnormal structural covariance network in major depressive disorder: Evidence from the REST-meta-MDD project”的研究论文，该工作与本校生物科学与医学工程学院孙钰教授，附属中大医院袁勇贵主任、姜文灏主任合作。本校生物医学工程专业研究生陈昌民为第一作者，青钊副教授为通讯作者。
本研究将基于源分析的形态学方法（source-based morphometry, SBM）与结构协方差网络（structural covariance network, SCN）分析相结合，克服传统基于模板的脑区分割局限性，通过独立成分分析（ICA）自适应地将全脑数十万体素降维为20个结构子网络。基于国内最大抑郁症神经影像数据库REST-meta-MDD的1772例脑成像数据（798例MDD患者+974例健康对照），研究发现抑郁症患者脑区体积异常的关键网络权重主要分布于如颞中回、额中回、额上回和前额叶皮层等区域。而进一步的对这些子网络间的协方差网络分析发现，前额叶皮层在患者中与其余8个脑区的协同性显著降低，提示其在MDD患者脑形态改变中的中枢地位。
本研究进一步证实了前额叶皮层是MDD结构性网络紊乱的核心节点，为“前额叶-边缘系统”功能失调假说提供了结构成像方面的证据。本研究获国家自然科学基金（项目编号：82071904）资助，并得到DIRECT联盟及其领导的REST-meta-MDD项目的全球数据支持。
