Title：动力系统几何算法与函数优化
Speaker：Shang, Zaijiu（尚在久）
Affiliation：中科院数学与系统科学研究院
Time：14:00 pm - 15: 00 pm， 22/10/2021，Friday
Venue:Academic Hall, 1st Floor, Nanjing Center for Applied Mathematics 4 Liye Zone, TusCity, 26 Zhishi Rd, Chi-Lin Innovation Park, Nanjing
Inviter：刘继军教授 (101008811@seu.edu.cn)
Abstract：梯度算法是梯度系统的欧拉离散化，Nesterov加速梯度算法是耗散哈密尔顿系统的辛算法离散化。本报告从动力系统和几何数值算法的角度讨论函数优化问题。
报告人介绍：尚在久，中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师。中国数学会第十、十一届常务理事，中国计算数学学会第五、六届理事，中国系统仿真学会仿真算法专业委员会员。《应用数学学报》（中、英文版）常务编委（2007-），《数学学报》（中、英文版）编委（2009-），《数学学报》（中文版）副主编（2009-2020）。先后参加“大规模科学与工程计算的方法和理论”（1992-2000）、“非线性科学的若干前沿问题”（2001-2005）和“数学与其它领域交叉的若干专题”（2006-2010）等国家重大基础研究项目。主持国家自然科学基金委员会重大项目“信息处理中的关键数学问题”课题“信息传输中的迭代与Frame方法”（2010-2013），海洋重大专项“自主海洋动力环境卫星微波遥感处理技术研究示范”课题“自主海洋动力环境卫星精密定轨技术研究”（2011-2014）。曾获国家教委科技进步二等奖（1993），是“冯康等国家自然科学一等奖”（1997）获奖项目“哈密尔顿系统的辛几何算法”的主要骨干成员，代表性成果有“辛算法的KAM理论”、“保体积算法”和微分算子J-自伴性的解析刻画”。