Title：深度学习和kernel学习在参数识别中的应用
Speaker：Pang,Guofei（庞国飞）
Affiliation：Southeast University
Time：15:30-16:30pm, September 28th (Tuesday), 2021
Venue:Academic Hall, 1st Floor, Nanjing Center for Applied Mathematics 4 Liye Zone, TusCity, 26 Zhishi Rd, Chi-Lin Innovation Park, Nanjing
Inviter：刘继军教授
Abstract：介绍神经网络算法和高斯过程回归算法在PDE参数识别（特别是分数阶PDE参数识别）中的应用。研究的主要问题包括分数阶导数对流-弥散方程的参数识别、Couette湍流分数阶导数模型的参数识别、超弹性体内部缺陷的识别和老鼠大脑核磁共振图像的bio-marker的识别。
报告人介绍：庞国飞，男，中共党员，副研究员，硕士生导师，1987年生于安徽蚌埠，本科和博士分别毕业于河海大学数学系和工程力学系，曾在布朗大学应用数学部从事博士后研究工作。研究课题涉及计算数学、应用数学、统计和计算力学，主要研究方向为微分方程参数识别的统计（或机器）学习方法，不确定性量化，湍流数学力学建模，分数阶微积分方程建模和数值算法以及随机反问题。目前已在SIAM Journal on Scientific Computing、Journal of Computational Physics、Nature Machine Intelligence等计算数学/力学和机器学习领域的期刊上发表论文20余篇，参与撰写专著一部，书籍章节三篇，主持完成国家自然基金青年基金一项。