Title：Characterization and Segmentation Methods of Objects with Convexity prior
Speaker：Luo,Shousheng（罗守胜）
Affiliation：河南大学
Time：8:30-9:30am, July 14th (Wednesday), 2021
Venue:Academic Hall, 1st Floor, Nanjing Center for Applied Mathematics 4 Liye Zone, TusCity, 26 Zhishi Rd, Chi-Lin Innovation Park, Nanjing
Inviter：王海兵教授
Abstract：In real images , objects are destroyed by occlusion , illumination bias and noise . Shape priors attract an increasing attention. In this talk, two computable characterization methods (level set method and binary method) for convex shapes are presented. Applications in image segmentation and convex hull are discussed.
报告人介绍：罗守胜，副教授， 2013年博士毕业于北京大学数学科学学院，2016年9月访问佐治亚理工大学数学系（合作导师周好民教授），2017年12月至2019年11月在北京计算科学研究中心/香港科技大学做博士后研究（导师台雪成教授和汪扬教授）。主要从事医学图像重建模型和算法、带有凸先验的图像分割方法的研究，在Inverse Problems and Imaging, ICCV等专业杂志和会议上发表论文10多篇。主持完成国家自然科学基金青年基金一项，参与完成国家自然科学基金面上项目一项，目前主持在研河南省面上项目一项。