报告题目：Clustering and Expectation/Maximization Algorithms I, II
报告人：林文伟 教授
报告人单位：台湾交通大学
报告时间：2019年6月28日，下午14:00-16:00
报告地点：九龙湖第一报告厅
报告摘要：
(1) Searching the optimal combination of the regularization parameter and the width parameter in the Gaussian kernel
----Grid search, Nested uniform design method (UDM).
----Experimental results: grid search vs UDM (13/9) vs UDM(9/5).
(2) Three fundamental algorithms
----Naive Bayes classifier.
----K-nearest neighbors algorithm.
----Online perception algorithm.
(3) Unsupervised learning problems
----K-Means clustering problem formulation.
----K-Means Algorithm.
----K-Means ++ Algorithm.
(4) Expectation/Maximization Algorithm
----E-step: Compute the probability, the point n is generated by distribution k.
----M-step: update mean, variance and probability distribution k.
报告人介绍：
林文伟教授于1987年获得德国Bielefeld大学应用数学博士。现任台湾交通大学应用数学系讲座 教授，曾任台湾大学、台湾清华大学特聘讲座 教授，其研究专长领域是科学计算、数值分析、动力系统、最佳控制等。林教授在SIAM系列刊物，J. Comp. Physics等国际知名学术期刊已发布学术论文140多篇，在矩阵方程的加倍保结构算法、大规模矩阵方程的求解方面做出了巨大的成绩。林教授曾担任台湾科学委员会数学学部评委主席、台湾理论科学研究中心数学组副主任、中心科学家、学术委员等，曾担任《台湾数学杂志》主编，2000-2009年担任Num. Lin. Alg. Appl.杂志编委，目前担任SIAM J. Matrix Analysis and Applications杂志编委。目前为东南大学客座教授，东南大学丘成桐中心“计算几何及其应用”研究方向负责人。